机器学习/图像算法工程师笔试公司/百度云盘资料

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(1)简历笔试面试(一面,二面,HR面,加面) – offer – 签约 – 入职(实习,转正)

(2)Offer = 心态 x(实力 + 面试技巧) + 缘分运气

(3)实习 – 内推 – 秋招 – 春招

(4)百度云盘资料:

提取码:s1kt

一、Offer&面试&笔试公司

1、Offer:(意向岗位:机器学习/图像算法,意向城市:成都,部门:机器学习)

OPPO,成都,机器学习算法岗位SP——目前已签约

招银网络科技,成都,算法工程师

华为,第一志愿——算法工程师,第二志愿——技术研究工程师

2、面试公司

百度(算法一面挂)

阿里(实习一面挂,准备不充分,快排都不熟练,秋招直接不给机会!)

小米(一面聊得很愉快,后面就没结果了)

华为(offer)

OPPO(offer)

招银(offer)

建行(一面过,后面不想去了)

点我达(一面挂)

汇顶科技(一面挂,聊得很愉快,因为无法参加成都的第二天二面,给挂了)

ThoughtWorks(终面挂在了Python代码的一个细节上,浅拷贝与深拷贝)

爱奇艺(实习,一面挂,当时准备不充分,括号匹配算法未写出来)

3、收到面试通知,但未去

百度(秋招,被换C++研发岗位,面试地点在北京,太远,婉拒);

中兴(时间冲突、二次邀约面试时已签约,婉拒);

海康威视(与OPPO、贝壳冲突,婉拒);

贝壳找房(与OPPO、海康冲突,婉拒);

美的(不太想去,婉拒);

招商信用卡(地点冲突)。

4、笔试挂、放弃笔试或笔试后一直未收到面试通知的公司

美团、阿里、腾讯、京东、头条、商汤科技、快手、平安科技、顺丰科技、迅雷、搜狐、招商银行、新浪、爱奇艺、好未来、小红书(全AC都没通知)、滴滴、思科、依图、哔哩哔哩、拼多多、作业帮等

二、我的经验总结

1、面试着装

IT男,找工作,不要求正装,简单干净得体就行,比如去海澜之家买一套,白色或灰色上衣、黑色裤子,稍正式的皮鞋,具体穿什么还是个人决定吧;

2、面试资料

(1)个人简历(简历被挂是最凄惨的!最造孽的!从小学到大的敲门砖啊!)

A、准备两个不同职位的简历,有的公司可以投递多个志愿,最好一页纸;

B、彩色打印(一张1元,没必要省这个钱);

C、简历一定要请过来人(找到工作的师兄师姐、老师、博士等)看看,不要不好意思,该包装要包装,每一个字,甚至字母大小写,对齐,空格都很重要;

D、IT行业技术岗的简历不用太花哨,注重实干能力(学历、项目经验,竞赛获奖,科研成果,掌握技能等干货)

E、简历中的加分点(博客,github,kaggle,985,211,出国留学,英语六级以上,顶级会议文章,大型竞赛优秀名次等,尤其是博客!面试的时候,一般情况下,只要你介绍自己的技术博客,面试官都会去看的,如果你平时总结的很详细,面试时,面试官一般不会太为难你,估计是他默认你已经会了吧)

(2)关于简历投递(海投)

A、由于秋招、春招前期会海投简历,务必将个人基本信息、掌握技能、项目经验、科研成果、掌握技能、竞赛获奖、校内外实践都一一列举,保存为word或pdf文档,方便复制粘贴,节约时间,提高效率(不然到最后都不想投简历了!);

B、定期更新自己的简历;

(3)面试所带的资料(本科,硕士的奖状证书,终于可以用得上了,开心!!!)

各种证书奖状、四六级证书、本科与研究生的成绩单,本科学位证与毕业证,至少准备5份以上简历,一支笔,装在自己的袋子里面,随时做好面试的准备。

(4)意向岗位历年各个公司常问的面试题目总结(重中之重!!!)

如果想进大厂,这个过程一定不能偷懒,就是多去牛客网上看面经,然后将问到的问题,列在word里面,自己找到答案,模拟回答一遍,并以自己的优势给出自认为最满意的答案。下面,我以机器学习算法工程师为例,笔试面试需要准备一些什么?(这部分我已经总结,见算法工程师面试考点总结,个人资料)

A、操作系统

B、数据库原理

C、数据结构(重点)

D、计算机网络

E、编程语言

C/C++、Java、Python等,选一个自己熟悉的,不必都看!

F、机器学习

李航的《统计学习方法》常见算法必须得会手推,周志华的《机器学习》,面试上的很多问题都来自与上面,中文PRML等。

G、深度学习

(1)如果是图像算法,CNN分类一条线要知道,目标检测一条线要知道,语义分割一条线要知道,还包括项目中用到的技术框架,一定要会推导,面试就给你一张A4纸,然后请开始你的表演。正好这三条线,我们团队都在做,所以还是存在优势。(2)网络框架如何实现?Caffe,TensorFlow等。

H、HR面常见问题

I、签约注意事项(两方、三方、之后的流程,学校网站或知乎上面查)

J、自我介绍(1分钟,3分钟版本,有什么模板?后面再说)

K、项目介绍(面试必问,请介绍一个你熟悉的项目,想想该怎么吹,L、比赛经历(面试可能问到,尤其是二面!HR面)

M、论文介绍,什么原理?(如何在短时间让面试官感兴趣,并且讲清楚,讲对了,好,同学,你出去等会儿,待会儿我们有个加面,就是Boss面或者专家面试哈。恭喜SP或者SSP就是这么来的!比白菜价多几万,聊得好,可以谈价格)

可能看到这里,心里有种感觉,我的天,准备这么多?哪有那么多时间?所以说,一定要刷题,牛客网上的题目必须得刷,没办法,你去问找到大厂好工作的那些同学,哪个要是不推荐你去刷题,我给你发offer,哈哈。刚才说完了面试准备,现在只要你足够优秀,你不用担心简历被刷了,接下来就是准备笔试。

3、笔试准备

(1)关于笔试中的代码

A、牛客网上面的剑指offer中的66道怎么也要刷3遍吧(我没刷完,40道左右,建议买本《剑指offer》,里面还有其他的面试技巧总结,很实用),何况一面技术面也要问代码(尤其是排序中的快排,归并,动态规划,二分查找,与栈相关的应用,与链表相关的应用等);

B、牛客网Leetcode中的148道怎么也要刷一半吧,实话说,各个公司的笔试题,尤其是编程题几乎都是这两个题库中的题目变形。所以,题库就在这里,就看你愿不愿意刷?

C、如果还有时间,将面试中的别人被问到的编程题也总结一下,如动态规划常见的面试题目(已总结)

(2)关于笔试中的选择题与解答题

A、这个的技巧是,刷题!当然另外一个技巧是,找1到2个信得过的合作伙伴,相同意向岗位的合伙人,合作完成,尤其是撸代码环节,真心话,事半功倍。因为很多公司的撸代码是可以没有跳出限制的,所以你可以边聊天边撸代码。

B、关于作弊,在刚开始的笔试中,我都是一个题一个题的自己做,后来发现,正确率没法保证,时间真心不够啊,而且还是多选题,没错,50分钟给你包含操作系统、数据库、数据结构、计算机网络、Linux、编程语言、机器学习、深度学习在内的40道多选题,你遭不遭得住,你一个人真的遭不住,尤其是BAT这种大厂,题量巨大。所以呢,能用手机百度就要百度,能用两台电脑就用两台,能找人合作就找人合作。当然以上只是我的个人看法,虽然我发现大家其实都是这样的,哈哈。

(3)撸代码到底选择哪种编程语言?(一般都是C++,Java,Python)

你想用哪种就用哪种,但是尽量和你的合作伙伴保持一致。如果想编程速度更高,Python你值得拥有。比如说,华为每年的三个笔试题(100分+200分+300分,只要总分过了100分就给面试机会,Python能够很快解决,全AC),面试就更加玄学了。

4、如何获取关键信息?(重中之重!!!)

(1)笔试刷题网站——几乎所有公司笔试题目就在这两个网站

A、牛客网:

B、赛马网:

(2)公司招聘信息

A、2019IT名企校招指南:

(强推)

B、校园招聘:

(强推!)

C、2019IT名企笔试日历:(强推!)

D、前程无忧:

E、智联招聘:

F、应届生求职网:

G、Boss直聘:

H、重庆大学就业信息网:(如果已经签约,闲的话,可通过这个网站,参加其他宣讲会,通过刷赞神器,收割奖品!!!)

I、面经去哪儿看:

(找工作的同学都看过)

J、技术岗位的面经去哪儿看:

(3)你值得拥有的求职APP

A、前程无忧、Boss直聘(用于查看公司具体信息);

B、应届生求职网(查看各个学校的公共宣讲会很方便);

C、牛客网(手机上查看笔试日历、校招动态、各个公司不同岗位的面经)

(4)微信公众号

A、关注你感兴趣的公司的公众号码,如百度招聘、阿里巴巴招聘(公司 + 招聘);

B、程序员内推圈

C、互联派、牛客网(实习,内推,秋招,春招)

D、校招薪水包含两部分:高薪求职(常见经验总结)与OfferShow(历年公司不同岗位的工资查询,这个业内人士都知道的,必须掌握!!!)

E、校招日历、校招导师、英才校园招聘

F、校招小管家(只要有笔试面试,时刻通知你,想错过都难啊!)

G、内推军(对于想参加内推的朋友,可以了解下)

H、实习派(实习经验,面试经验很足!)

I、招聘信息汇总、19应届生(面试题目总结)

(5)笔试面试题目总结链接

A、算法工程师——机器学习

常见机器学习面试题目:

牛客网的机器学习专项练习54道:

机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记:

机器学习个人笔记:

机器学习界大神wepon博客总结:

机器学习基础:

机器学习补充与总结:

B、算法工程师——深度学习(太多,未罗列完)

机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记:

深度学习笔记:

深度学习数学基础:

零基础入门深度学习:

C、数据结构

大话数据结构的教材,建议刷一遍以上;

数据结构面试题:

数据结构基础:

排序方法总结:

D、计算机网络(不用看太多,太详细)

常考知识点总结:

基础知识总结:#_label3

面试题目总结:

E、数据库原理

数据库基础:

数据库常见问题:

34道面试题总结:

F、操作系统

重难点总结:

(强推)

面试知识点:

常见面试题:

面试常考题:

面试知识点总结:

G、Python编程

菜鸟教程中的Python:

Python学习官网:

H、项目资料网站(面试加分项)

Kaggle官网(做数据科学,基本都知道):

Stackoverflow官网(IT人士,值得拥有):

Github官网:

博客园:

CSDN博客:

5、几点建议

(1)合作的重要性,真的很关键,秋招笔试冲突怎么办,遇到两个都想去的公司,可惜笔试又在同一个时间段,怎么办?找几个信任的伙伴合作吧。关于作弊,可能有人觉得作弊可耻,坚持自己的原则,宁愿笔试不过,也不用手机电脑查答案,也不和同学合作交流。大哥,笔试不过,面试机会都没有啊,哪怕你简历再优秀,有再多的加分项,你说是不是这个道理?何况谁都不可能什么都会,再加上又是限时完成啊!读了这么多年的书(20年左右的书,为了啥?),没必要在最后这会儿坚守自己的那点原则,个人意见,不喜勿喷。

(2)如果想参加实习,提早准备以上流程,实习进大厂相对秋招简单很多,可以通过实习转正留大厂,尤其是BAT,TMDJ;如果进大厂,实习准备不足,面试遭拒,对内推与秋招是有影响的,公司会备案的。

(3)如果想走内推,牛逼的简历那是必须的!项目,竞赛,顶会,自己的亮点不可少,毕竟内推不用笔试直接参加面试,要求更高。但是内推不过,虽然可以再次参加秋招,但是公司仍然有备案,影响较大。比如华为的优招时,投递研发岗位如果挂了,秋招不能再申请研发岗位。

(4)如果直接走秋招,那就好好刷题,每年9月份是校招高峰期,尤其是互联网行业。秋招不行,再走来年的春招,但谁知道这时公司的HC剩多少?算是铤而走险的一招!

(5)一个良好的心态很重要,Offer = 心态×(实力 + 面试技巧) + 缘分运气,其中实力 = 软实力 + 硬实力,你再牛逼,态度不端正,也是可能被刷的。

最后,祝早日拿到自己意向的offer,祝爱情事业双丰收,家庭幸福,加油,加油,加油!!!

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